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Propos recueillis par Christophe Jacquemin
| Luc
Legay est directeur associé
dans une agence de conception
éditoriale et graphique
qui intervient auprès de
groupe de presse et d’institutions.
Très sensibilisé
aux problématiques de l’ergonomie
de l’information à
travers les supports écrits
ou multimédia, il développe
depuis quelques années
une nouvelle approche de l’utilisation
des réseaux. |
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Automates
Intelligents (AI) : Quel est
l’objet du projet RU3 ?
Luc Legay : L'objet de ce projet de
recherche collaborative est d'imaginer
et de construire les réseaux
de communication intelligents du futur.
AI
: Oui, mais pour cela on a
déjà Internet... Qu'entendez-vous
par intelligents ? Quelle différence
y-a t-il entre RU3 et Internet ?
L.L :
La grande différence réside
dans les usages qui en seront fait.
Il s'agit de passer de réseaux
de contenus, c’est-à-dire
principalement des données
stockées sur des serveurs,
à des réseaux d’intelligence
d’interaction des utilisateurs.
En ce sens, RU3 est une plate-forme
de développement unique destinée
à poser les principes des premiers
réseaux supportant les interactions
de l’intelligence collective
des utilisateurs. Si Internet a représenté
une réelle évolution
dans nos modes de communication et
de pensée, il a laissé
beaucoup d’entre-nous sur leur
faim.
RU3 propose dès lors de réinventer
le concept même des réseaux
en replaçant les utilisateurs
au centre de leur fonctionnement.
Dans ce schéma, l’utilisateur
contribue à structurer automatiquement
les informations auxquelles il accède.
Il devient partie intégrante
de l’intelligence collective.
Ainsi, dans notre modèle, l’intelligence
collective n’émerge pas
des machines, mais des hommes. Le
centre nerveux du réseau RU3
se situe dans le cerveau de ses utilisateurs.
AI
: D'accord,
mais comment ?
L.L :
En fait,
le modèle de réseau
intelligent RU3 s’appuie
sur l’infrastructure existante
d’internet en y ajoutant
une nouvelle strate (couche logicielle
middelware) spécifique
à son fonctionnement. Les
données réparties,
qui circulent dans la nouvelle
strate, ne concernent que les
informations de relation et de
structure des données.
Ces « informations sur les
informations » sont réparties
dans un système distribué
constitué uniquement des
machines connectées. Ce
principe, combiné avec
ceux de la redondance des données
et de l’effet palimpseste,
permet d’approcher la plasticité
de fonctionnement de l’intelligence
humaine des utilisateurs. |
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AI
: Si je vous suis bien, RU3
s'appuie sur un système "peer
to peer"...
L.L :
Oui. Il faut bien voir que l’axe
de développement des réseaux
intelligents est basé sur le
principe collaboratif des utilisateurs
et sur la décentralisation
des données. RU3 propose d’utiliser
le principe du peer to peer à
travers une utilisation originale
du système de réseau
Gnutella(1).
Ce n’est plus l’espace disque
des machines connectées qui
est partagé, mais une partie
de leur mémoire vive.
AI
: Revenons sur vos propos précédents.
Que voulez-vous dire par effet palimpseste
?
L.L :
Il s'agit d'un modèle proposé
par Véronique Perdereau(2),
directrice de recherches au Laboratoire
des Instruments et Systèmes
(Perception, Automatique, Réseaux
connexionnistes - université
Pierre et Marie Curie). Les concepteurs
de réseaux neuronaux utilisent
l’effet palimpseste dans la technique
suivante : lorsque les connexions
neuronales impliquées dans
les processus de mémorisation
ne sont pas réactivées
périodiquement, ces liaisons
sont réutilisées pour
stocker d’autres données.
Ce principe est intégré
en tant que concept fondamental dans
le modèle RU3 de réseau
intelligent. Les chemins d’accès
aux informations les plus utilisées
sont les plus redondants. Les chemins
conduisant à des informations
périmées ou à
des impasses s’effacent d’eux-mêmes
de la mémoire collective.
AI
: Quel
est l'avantage de la redondance ?
L.L
: Dans
notre modèle RU3, la redondance
est nécessaire : elle permet
l’accès permanent à
des données partagées
qui ne sont pas stockées en
un point précis du réseau,
ni centralisées sur un serveur.
Je vous ai signalé qu'ici,
ce n'était pas l’espace
disque des machines connectées
qui était partagé, mais
une partie de leur mémoire
vive. En complétant cette utilisation
avec l'approche RAID-like system(3),
nous avons pu montrer que les informations
réparties de façon redondante
dans la mémoire vive de plusieurs
machines conservent leur intégrité
malgré la déconnexion
d’une partie des machines. Lorsque
la redondance est suffisante, les
informations se reconstruisent et
se répartissent à nouveau
dès que d’autres connexions
s’établissent.
Pour vous répéter cela
un peu différemment, disons
que dans notre conception du
réseau intelligent, chaque
ordinateur connecté devient
lui-même, mais de façon
temporaire, une partie de l’espace
collectif partagé. L’intégrité
des données réparties
n’est donc possible que par la
redondance d’une partie des informations,
notamment des informations de parité.
Ces informations, nécessaires
au maintien de l’intégrité
des données lorsque des ordinateurs
se déconnectent, sont réparties
sur le modèle RAID-like system.
Comme pour toute langue, les redondances
constituent la meilleure garantie
d’efficacité de transmission
des messages. En fait, plus l’information
est redondante sur un réseau,
plus la probabilité d’en
être proche devient grande.
Par ailleurs, elle optimise le temps
de réponse aux requêtes
qui font l’objet de demandes
fréquentes et répétées
(requêtes populaires).
Elle permet de sécuriser les
données qui, dans le modèle
RU3, ne sont stockées que dans
les registres de mémoire vive
(RAM) des machines connectées.
Par ailleurs, la redondance des données
de parité permet de rétablir
l’intégrité des
données réparties lors
des déconnexions d’une
partie des machines constituant le
réseau.
AI
: Partage de mémoire
vive, données réparties
qui ne concernent que les informations
de relation et de structure des données
(informations sur les informations),
redondance... On a là l'impression
d'être au coeur de processus
existant réellement dans le
cerveau. Mais peut-on réellement
parler d’intelligence des réseaux
?
L.L :
Entre la mémétique et
le design d’interaction, une
nouvelle science de l’information
est en train de voir le jour. On réalise
maintenant que la théorie de
l’information de Claude Shannon
ne portait que sur un aspect extrêmement
restreint de la communication. En
effet, Claude Shannon a défini
l’information comme une fonction
croissante de la réduction
d’incertitude qu’elle apporte.
Le succès de sa théorie
repose en grande partie sur la simplicité
de son formalisme notamment parce
qu’il exclut totalement le contenu
et la structure des messages transmis.
C’est pour cette raison que nous
affirmons qu’aujourd’hui
aucun de nos réseaux, invariablement
bâti sur le modèle de
la théorie de l’information,
ne peut prétendre à
l’appellation de réseau
intelligent. RU3 est un projet de
recherche dont l’un des objectifs
est de produire une théorie
généralisée de
la communication. Pour envisager aujourd’hui
des réseaux d’intelligence
collective, on doit y apporter des
connaissances non seulement issues
de l’informatique et de l’électronique,
mais aussi des connaissances issues
de la linguistique, de la sémantique,
de l’intelligence artificielle,
des sciences cognitives, de la programmation
multiagents, etc. La théorie
de l’information, qui a posé
les bases de tous les systèmes
de communication modernes, doit être
généralisée aujourd’hui
en une théorie plus puissante
qui intègre l’information
structurée.
AI
: Quel sens donner au terme
d’intelligence collective que
prône RU3 ?
L.L :
Il s’agit d’une expression
porteuse de promesses, dont Pierre
Lévy a fait le titre de l’un
de ses ouvrages. Steve Johson et Derrick
de Kerckhove préfèrent
parler d’intelligence connective.
Joël de Rosnay d’homme symbiotique.
Jeremy Rifkin, de société
du savoir et de capital intellectuel.
Quoi qu’il en soit, il s’agit
dans tous les cas d’une nouvelle
forme de rapport entre les hommes
et les connaissances. Une forme, non
plus statique et définitive,
mais une forme réactive, interactive,
organique et instable. En constante
redéfinition d’elle-même.
Une connaissance en perpétuelle
interaction avec ses utilisateurs.
A mon sens, ce type de connaissance
est réellement une définition
de l’intelligence. Et les nouveaux
réseaux que nous inventons
vont devenir des réseaux d’intelligence.
AI
: Selon vous, comment interagirons-nous
avec les réseaux intelligents
?
L.L :
A travers tous les objets communicants
qui y contribuent déjà
comme l’ordinateur, le téléphone,
le note pad, la tablette PC, le GPS…
Mais aussi à travers des objets
qui ne le sont pas encore et qui vont
très bientôt le devenir
: jeu électronique portatif,
caméra, appareil photo, véhicule,
carte géographique, téléviseur,
appareil électroménager,
robot, etc.
AI
: Quels seront les principaux
usages de ces nouveaux réseaux
?
L.L :
Essentiellement ceux de l’interaction
avec les autres, ou avec des services.
On quitte peu à peu la logique
de la diffusion de masse, qui est
celle de la radio, de la télévision,
et aussi celle du web. Cette logique
de masse consiste essentiellement
à livrer, au plus grand nombre,
des contenus imaginés et produits
par des concepteurs et des producteurs
professionnels.
Le nouvel usage des réseaux
s’oriente vers une utilisation
interpersonnelle, microcommunautaire
reliée, non plus uniquement
à des contenus, mais surtout
à des échanges d’intelligence.
AI
: Existe-t-il déjà
des exemples de ces nouveaux usages
?
L.L :
Tant aux Etats-Unis, qu’au Japon,
on assiste à la fabuleuse émergence
de très petites communautés
qui mettent à profit les technologies
existantes pour partager, échanger,
et construire des communautés
d’intérêt. Les weblog,
les wiki, les moblog, les réseaux
libres haut-débit, les réseaux
peer-to-peer, sont les premiers moyens
techniques utilisés. Chaque
jour, ou presque, de nouveaux usages
sont inventés.
Vous savez, les spécialistes
devront maintenant passer plus de
temps à rendre leur science
intelligible qu’ils n’en
passaient jusqu’à présent
à la rendre inintelligible.
RU3 souhaite notamment leur donner
des outils les aidant à se
faire comprendre du non spécialiste.
Il faut bien avoir à l'esprit
que les différences d’idées,
de comportements ou de culture, qui
garantissent la survie de l’espèce
humaine, ne seront reconnues qu’à
l’unique condition de partager
un langage commun. J'aime bien dire
que partager nos différences
à travers un langage commun
est la première condition d’accès
à l’intelligence collective
Depuis toujours l’homme a érigé
ses connaissances en tours de Babel
de plus en plus inaccessibles. Il
doit à présent relever
le défi inverse.
AI
: Combien de personnes regroupe
ce projet ? Comment fonctionne-t-il
? Qui peut y participer et comment
?
L.L :
Le projet RU3 est une initiative totalement
indépendante, basée
sur les principes d’autogestion
et de développement collaboratif
des logiciels open source. Nos axes
de recherche reposent sur la définition
d'une nouvelle théorie de l’information,
sur la conception de nouveaux protocoles
de communication et sur la réalisation
des interfaces floues. Cette démarche
m'a été inspirée
notamment à la lecture et par
l'étude des travaux de Jeremy
Rifkin, Pierre Lévy, Robert
Caillau (co-inventeur du Web), Jean-François
Abramatic, Philippe Breton, Jean-Marie
Charon, Edgar Morin, Jean-Michel Saussois.
On pourrait dire qu'ils sont à
l’origine “philosophique”
du projet...
Pour ce qui concernent les développements,
ils sont réalisés dans
les groupes de travail collaboratifs
du wiki CraoWiki/Projet RU3. Toutes
les pages du projet sont éditables.
Chacun peut y participer. Les conclusions
de ces recherches seront publiées
en anglais sur http://ru3.com (site
en développement). Parmi les
contributeurs, on rencontre des métiers
et des sensibilités très
variées : de simples utilisateurs,
mais aussi des sociologues, des ergonomes,
des enseignants-chercheurs en IA,
des ingénieurs télécoms,
des développeurs open source
et même un nodologue (spécialiste
des noeuds)...
AI
: Quand verrons-nous ce projet
à l'état de réalisation
?
L.L :
Le projet n’étant pas
conçu dans un cadre commercial,
il n’est soumis à aucune
contrainte de calendrier. Mais plus
que la publication de résultats,
et de débouchés logiciels
éventuels, c’est d’assister
à l’émergence des
idées et des concepts qui est
passionnant ! C’est pour assister
à cela que j’invite chacun
de lecteurs d’Automates Intelligents
à venir collaborer au projet
!
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