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  L' Ingénieur en analyse et en traitement de données à référence spatiale


L' Ingenieur en analyse et en traitement
de données à référence spatiale vu par le CNRS



L ’ingénieur en analyse et en traitement de données à référence spatiale définit, construit, met en œuvre des méthodes et des techniques d ’analyse d ’informations à référence spatiale (données statistiques, documents cartographiques, planimétriques, images satellitaires, photographies, …) dans le cadre des programmes définis au sein d ’une équipe de recherche.


Activités :

Déterminer et développer les méthodes d ’analyse et de traitement de données spatialisées ainsi que les techniques associées adaptées à une problématique de recherche en sciences humaines et sociales.
Rechercher, réunir, gérer et traiter des fonds de données divers ( statistiques, textes, enquêtes variées, documents iconographiques et photographiques, images satellitaires …) répondant à la problématique recherchée.

Opérer le traitement et la représentation graphiques et cartographiques appropriés à la nature des sources et aux objectifs du projet de recherche.
Suivre les évolutions des méthodes et des techniques en matière de traitement des informations, de cartographie, d’étude et de représentation des résultats.

Assurer les transferts méthodologiques et techniques avec l ’environnement scientifique, tant dans la discipline impliquée qu ’avec les disciplines voisines, notamment en matière de traitement des données et de conception cartographique.
Coordonner les moyens matériels et humains nécessaires au déroulement de la recherche.

Compétences :

Posséder une solide formation dans le domaine du traitement et de l ’analyse des données à référence spatiale, notamment en géographie et plus précisément dans les domaines de la télédétection, de la cartographie.
Avoir des connaissances générales en sciences humaines et sociales (sociologie, histoire, géographie, économie …) ou en sciences de la nature (biologie, hydrologie, climatologie, géologie …).

Maîtriser les techniques de traitement des données : analyses statistiques, analyses textuelles, conception cartographique, télédétection….
Maîtriser la sémiologie graphique.
Maîtriser les logiciels spécialisés (SIG, traitement d ’images …)et les logiciels de DAO et de PAO.

Savoir intégrer les apports des disciplines voisines.
Connaître l ’anglais scientifique et technique du domaine.

* Le niveau des connaissances mises en œuvre est équivalent à celui qui peut être acquis lors d'une formation de niveau Grande Ecole du domaine.

 
  EAS, L' Agence Spatiale Européenne




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